| |||||||||
|
The Emissia.Offline Letters Электронное научное издание (педагогические и психологические науки) Издается с 7 ноября 1995 г. | |||||||||
|
|||||||||
|
Специальность ВАК
5.3.1. Ганиева Айсылу Мунавировна Волчков Эдуард Григорьевич К вопросу о дивергентном мышлении в эпоху цифрового саморазвития Аннотация Ключевые слова: саморазвитие, цифровое саморазвитие, дивергентное мышление, высшие психические функции, подростки. ---------------- Aisylu M. Ganieva Eduard G. Volchkov On the question of divergent thinking in the era of digital self-development Abstract Key words: self-development, digital self-development, divergent thinking, higher mental functions, adolescents. ---------------- Термин «цифровое саморазвитие» в названии работы не случаен, так как в эпоху тотального применения генеративных моделей обнаруживается тенденция к определению зоны ближайшего развития не только с помощью взрослого, но и с помощью искусственного интеллекта. И тогда организовывать, контролировать, критически оценивать процессы приходится самому пользователю – ребенку, подростку или взрослому. Это и было обозначено как цифровое саморазвитие. Дивергентное мышление активно изучалось в науке с момента создания Дж. Гилфордом [1] кубической модели интеллекта. С тех пор активные изыскания в этом направлении продолжаются, например [2-10]. Но, несмотря на наличие большого числа работ, посвященных дивергентному мышлению, нам неизвестны работы, в которых напрямую исследуется динамика результативности дивергентного мышления старших подростков до и после применения искусственного интеллекта в ходе решения образных и вербальных задач. Вариант применения искусственного интеллекта само по себе является дивергентным способом решения заданий. Помимо варианта самостоятельного решения, решения с помощью взрослых и сверстников появляется четвертый вариант – решение с помощью языковых моделей на основе искусственного интеллекта. Представляется необходимым исследовать, как меняется результативность дивергентного мышления при применении нового инструмента. Настоящее исследовании явилось продолжением серии предыдущих [11; 12]. Здесь нами использовалась «Проективная методика диагностики дивергентного мышления» (Н.А.Батурин и Е.Л.Солдатова, 2014 г. [13]). Раздаточные формы теста были получены у правообладателей теста – компании «ПсиХрон». Тест, состоящий из 14 субтестов образного и вербального типов, выявляет такие составляющие дивергентного мышления как: беглость, гибкость, продуктивность (семантическую, невербальную, символическую и поведенческую), оригинальность. Результаты обрабатывались программой Jasp. Сводный протокол составлялся в формате Excel. Выборка составила 140 подростков в возрасте от 15-16 лет (средний возраст =15,37, 57% – женского пола, 43 – мужского). Выбор возраста обусловлен тем, что согласно теории интеллектуального развития Ж.Пиаже [14] в данном возрасте абстрактное и творческое мышление подростка находится на пике. Участие в исследовании было сугубо добровольным, предварительно было получено согласие как самих подростков, так и их родителей на участие. Исследование проводилось с соблюдением этического кодекса РПО РФ. Время для выполнения заданий – два этапа по 45 минут с 20-минутным перерывом. Предоставлялось дополнительное время для формулирования промптов. На первом этапе теста подростки осуществляли решение задач самостоятельно на распечатанных листах, без участия взрослых и без применения цифровых технологий. На втором этапе респонденты работали с бесплатными генеративными моделями как DeepSeek и Qwen (эти модели учащиеся изучали ранее, на соответствующих занятиях). Респонденты могли использовать одну из генеративных моделей, или обе. У каждого участника была отдельная рабочая зона с компьютером, выходом в Интернет. Задания предлагались в гибридном формате: из четырнадцати заданий тринадцать – в электронном формате и одно (дорисовать рисунки) – распечатанное на листе. Самостоятельно выведенные ответы респонденты окрашивали цветом, чтобы они отличались от ответов, предложенных искусственным интеллектом. Также респондентам предлагались примеры формулировок начальной части и конечной части промпта (технического задания) для генеративных моделей: начало промпта: «Ты – учащийся школы, обучающийся в … классе (каждый респондент вставляет вместо пропуска свой класс). Тебе необходимо решить задачи на дивергентное мышление… (далее респонденты вставляют свои авторские формулировки промпта, здесь у них была возможность созидать свои варианты). Конец промпта у всех единый: «ответы выдай на благозвучном русском языке».». Полученные результаты представлены в таблице 1. Таблица 1 Результаты сравнительного анализа результативности дивергентного мышления подростков до и после проведения формирующего эксперимента
Примечания: M – среднее значение; SD – стандартное отклонение; W – критерий Вилколксона; Оценка Ходжеса-Лемана и Корреляция ранга и бисерийности SE – оценка размера эффекта. Ответы подростков оценивались тремя экспертами. Статистически значимая согласованность и надежность оценок экспертов находилась в диапазоне 0,721<ICC<0,834; p=0,01. Как показали результаты, после общения с генеративными моделями у подростков появилось больше ответов с различными идеями решения задач (увеличилась беглость дивергентного мышления). Увеличилась вариативность ответов – идеи были более разносторонними (увеличивалась гибкость дивергентного мышления). У предложенных идей было больше проработанности, практической значимости и завершенности (увеличивалась продуктивность, в том числе в аспектах семантичности, невербальности, символичности и поведения). Вместе с тем, подростки часто повторяли ответы, которые они давали при первом решении теста. Отметим также, что после общения с языковыми моделями у подростков кратно увеличилось количество предлагаемых вариантов решения задач. Постэкспериментальная беседа на предмет объяснения логики решений показала, что респонденты в 78% случаев могли объяснить (путем приведения доводов) решения, выработанные самостоятельно и только в 34 % – предложенные искусственным интеллектом. Полученные результаты свидетельствуют в пользу того, что зона ближайшего развития, выделенная в свое время Л.С.Выготским [15], развивается не только с помощью взрослого, но и с помощью цифровых технологий. Вместе с тем, обнаруживается, что самостоятельно сформулированные ответы представляют для подростков серьезную ценность, они продолжали ценить свои оригинальные ответы, выработанные самостоятельно. А обнаруженный в исследовании рост разнообразия ответов после взаимодействия с генеративными моделями может указывать на то, что искусственный интеллект расширяет зону проксимального развития подростков и может функционировать как когнитивный стимул.
Авторы заявляют об отсутствии потенциального или явного конфликта
интересов.
Рекомендовано к публикации: Literature
Ганиева Айсылу Мунавировна Волчков Эдуард Григорьевич | |||||||||
|
| |||||||||
Copyright (C) 2026, Письма в Эмиссия.Оффлайн
(The Emissia.Offline Letters): электронный научный журнал ISSN 1997-8588 (online). ISSN 2500-2244 (CD-R) Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-33379 (000863) от 02.10.2008 от Федеральной службы по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций При перепечатке и цитировании просим ссылаться на " Письма в Эмиссия.Оффлайн ". Эл.почта: emissia@mail.ru Internet: http://www.emissia.org/ Тел.: +7-812-9817711, +7-904-3301873 Адрес редакции: 191186, Санкт-Петербург, наб. р. Мойки, 48, РГПУ им. А.И.Герцена Учредитель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Российский государственный педагогический университет им. А.И.Герцена"" Издается при содействии Консультационного бюро доктора Ахаяна [ИП Ахаян А.А.], гос. рег. 306784721900012 от 07,08,2006.
|
