Abstract
The article outlines the reasons for the relevance of using artificial intelligence in teaching art-related disciplines. It focuses on the methodology of conducting a training session using artificial intelligence tools. The article also describes the stages of project-based design work for logo development. It presents a generalized algorithm for the teacher's activities during the initial stage of project work.

Key words: artificial intelligence, neural network, design, project activities, logo development.

----------------

Программные средства на основе искусственного интеллекта (далее – ИИ) предлагают новые подходы в решении творческих задач, дополняя привычные методы работы дизайнеров всех направлений. Например, в графическом дизайне нейросети позволяют быстро создавать уникальные изображения, логотипы, брендбуки, макеты, генерировать варианты цветовых схем и шрифтов, основываясь на заданных параметрах. В веб-дизайне инструменты ИИ способны адаптировать интерфейс и содержание веб-страниц под интересы и потребности конкретного пользователя. В сфере моды нейросети помогают предсказывать предпочтения потребителей, определять стили, фасоны, цвета и элементы гардероба на определённый период времени.

Под искусственным интеллектом следует понимать «способность технической системы имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека» [1].

Социально-философские проблемы и принципы применения систем искусственного интеллекта обобщены в научных работах Бадмаевой М.Х. Автор обращает внимание на то, что автоматизация творческой деятельности «грозит психологической неуверенностью и беспокойством, вызванным неверием человека в собственную уникальность, незаменимость, необходимость «быть человеком» на том основании, что искусственный интеллект выполняет работу быстрее, лучше и без ошибок» [2, с. 81].

Вопросы использования ИИ в сфере художественно-графического образования анализируются в работах Брызгаловой С.Г. [3], Коробанова А.В. [4], Львовой Н.С. [5] и др. Исследователи отмечают причины актуальности использования искусственного интеллекта в графическом образовании: способность ИИ «ускорять и упрощать процессы создания и анализа произведений искусства», «находить новые пути решения уже устоявшихся проблем» [4, с. 124], сформировать у будущих художников «основы насмотренности и развить творческое мышление» [4, с. 125].

Анализ литературы позволяет прийти к выводу, что технологии ИИ могут быть полезны обучающимся художественно-графического факультета при изучении стилистики произведений известных мастеров живописи. Например, Брызгалова С.Г. отмечает, что «нейросеть, воспроизводя живописную структуру, колорит и даже живописную кинетику мастера, помогает студенту постичь особенности того или иного живописного метода» [3, с. 85]. При этом, технологии ИИ «нуждаются в развитом профессиональном восприятии, насмотренности и умении задавать корректный запрос» [5, с. 206]. Чрезмерное увлечение средствами ИИ «приводит к шаблонности композиционных и художественно-образных трактовок, лишает иллюстрации душевности и авторской оригинальности» [5, с. 205]. Важно понимать, что ИИ в педагогической деятельности – это лишь инструмент, который освобождает от рутинных операций и является помощником в реализации творческих задач педагога.

Необходимо придать должное значение методике проведения учебного занятия с использованием ИИ. Выпускник вуза по направлению подготовки 54.03.01 «Дизайн» должен быть готов «выполнять поисковые эскизы изобразительными средствами и способами проектной графики; разрабатывать проектную идею, основанную на концептуальном, творческом подходе к решению дизайнерской задачи; синтезировать набор возможных решений и научно обосновывать свои предложения при проектировании дизайн-объектов, удовлетворяющих утилитарные и эстетические потребности человека (техника и оборудование, транспортные средства, интерьеры, полиграфия, товары народного потребления)» [6]. Развитию компетентности способствует включение обучающихся в проектную деятельность на учебных занятиях по таким дисциплинам, как «Компьютерная графика», «Проектирование», «Компьютерные технологии в современном искусстве», «Графический дизайн». Так, например, проектная работа в области графического дизайна предполагает разработку дизайна логотипа с использованием возможностей ИИ.

Разработка проекта логотипа осуществляется в три этапа:

1. Поисково-исследовательский – постановка творческой задачи, поиск и сбор информации, анализ аналогов, мозговой штурм, поиск графических решений (эскизы и наброски).
    
2. Проектный – разработка дизайн-концепции логотипа с учётом эстетических критериев (цвет, ритм, пропорции, оригинальность, лаконичность), детальная проработка наиболее удачного эскиза в графических программах и выполнение всех элементов проекта.
    
3. Результативный – презентация результата работы в виде проекта, просмотр, обсуждение и подведение итогов.

Рассмотрим более подробно поисково-исследовательский этап, поскольку именно на этом этапе преподаватель предусматривает исследование инструментов ИИ, показ приемов работы с ними, обеспечивающие эффективное их применение.

Уровень знакомства обучающихся с инструментами ИИ разнообразен. Практика показывает, что часть студентов используют в работе простые и доступные нейросети для генерации изображений по текстовому описанию (например, Midjourney, YandexART, Kandinsky), тогда как другие опираются на более сложные инструменты – генеративные состязательные сети (GAN). В этой связи педагогу необходимо продумать выбор программных средств, работу с ними, практические задания, вопросы.

Обобщенный алгоритм деятельности преподавателя содержит следующие предписания:

• постановка задачи (проблемы), требующей творческого решения;
   
• актуализация опорных знаний обучающихся;
   
• демонстрация приемов работы с инструментами ИИ;
   
• проведение беседы с обучающимися с целью анализа графических решений, выданных средствами ИИ.

Наибольшие трудности вызывает у студентов составление поискового запроса для нейросети. В этой связи следует привести примеры удачных и неудачных формулировок запросов и продемонстрировать результаты их обработки. Важно уделить внимание особенностям работы в нейросети. Например, в запросах для Midjourney важно учитывать, что детали и свойства изображения, упомянутые в начале запроса, имеют больший приоритет по сравнению с последующими. Иначе говоря, есть необходимость сперва описывать главный объект, а лишь в конце указывать его пропорции или размер.

Анализ результатов наблюдения, просмотра и анализа студенческих работ, показал, что применение обучающимися инструментов ИИ позволяет значительно ускорить первый поисково-исследовательский этап работы над проектом за счет высокой скорости генерации изображений средствами ИИ и вариативности результатов.

В заключение следует отметить, что искусственный интеллект лишь расширяет возможности и освобождает от некоторых рутинных действий. Ключевая роль остается за дизайнером, который задаёт запрос, осмысливает полученные варианты, придаёт работе целостное стилистическое решение.

Авторы заявляют об отсутствии потенциального или явного конфликта интересов.
Авторы внесли равный вклад в написание статьи.
Исследование проведено без финансовой поддержки
 

Литература

1. ГОСТ Р 59276-2020. Национальный стандарт Российской Федерации «Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения». М., 2021.

2. Бадмаева М.Х., Золхоева М.В. К вопросу о необходимости социальнофилософского анализа проблем искусственного интеллекта // Вестник БГУ. 2023. № 2. С. 76-85.

3. Брызгалова С.Г. Возможности и перспективы включения технологий генеративной художественной деятельности в учебный процесс художественно-графического факультета // Новые вызовы художественного образования в условиях цифрового социума. Горизонты и риски: Материалы международной научно-практической онлайн-конференции, посвященной памяти академика РАО Кузина Владимира Сергеевича, Москва, 25 мая 2023 года. М.: Московский педагогический государственный университет, 2023. С. 78-86.

4. Коробанов А.В., Монахова Л.Д., Киселева Е.В. Перспективы использования искусственного интеллекта в художественно-графическом образовании // Искусство и дизайн в контексте развития современного гуманитарного образования: Сборник научных статей факультета ИЗО и НР. М.: Общество с ограниченной ответственностью «Эдитус», 2024. С. 122-127.

5. Львова Н.С., Моисеев А.А., Витковский А.Н. Инновационные и традиционные методы создания книжной иллюстрации // Преподаватель XXI век. 2024. № 3-1. С. 194-209.

6. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования по направлению подготовки 54.03.01 Дизайн (уровень бакалавриата), утвержденным приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 11 августа 2016 г. № 1004. URL: https://fgos.ru/fgos/fgos-54-03-01-dizayn-1015 [Дата обращения 03.11.2025]

Рекомендовано к публикации:
А.А.Ахаян, доктор педагогических наук, член Редакционной Коллегии

Literature

1. GOST R 59276-2020. Nacional`ny`j standart Rossijskoj Federacii «Sistemy` iskusstvennogo intellekta. Sposoby` obespecheniya doveriya. Obshhie polozheniya». M., 2021.

2. Badmaeva M.X., Zolxoeva M.V. K voprosu o neobxodimosti social`nofilosofskogo analiza problem iskusstvennogo intellekta // Vestnik BGU. 2023. № 2. S. 76-85.

3. Bry`zgalova S.G. Vozmozhnosti i perspektivy` vklyucheniya texnologij generativnoj xudozhestvennoj deyatel`nosti v uchebny`j process xudozhestvenno-graficheskogo fakul`teta // Novy`e vy`zovy` xudozhestvennogo obrazovaniya v usloviyax cifrovogo sociuma. Gorizonty` i riski: Materialy` mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj onlajn-konferencii, posvyashhennoj pamyati akademika RAO Kuzina Vladimira Sergeevicha, Moskva, 25 maya 2023 goda. M.: Moskovskij pedagogicheskij gosudarstvenny`j universitet, 2023. S. 78-86.

4. Korobanov A.V., Monaxova L.D., Kiseleva E.V. Perspektivy` ispol`zovaniya iskusstvennogo intellekta v xudozhestvenno-graficheskom obrazovanii // Iskusstvo i dizajn v kontekste razvitiya sovremennogo gumanitarnogo obrazovaniya: Sbornik nauchny`x statej fakul`teta IZO i NR. M.: Obshhestvo s ogranichennoj otvetstvennost`yu «E`ditus», 2024. S. 122-127.

5. L`vova N.S., Moiseev A.A., Vitkovskij A.N. Innovacionny`e i tradicionny`e metody` sozdaniya knizhnoj illyustracii // Prepodavatel` XXI vek. 2024. № 3-1. S. 194-209.

6. Federal`ny`j gosudarstvenny`j obrazovatel`ny`j standart vy`sshego obrazovaniya po napravleniyu podgotovki 54.03.01 Dizajn (uroven` bakalavriata), utverzhdenny`m prikazom Ministerstva obrazovaniya i nauki Rossijskoj Federacii ot 11 avgusta 2016 g. № 1004. URL: https://fgos.ru/fgos/fgos-54-03-01-dizayn-1015 [Data obrashcheniya 03.11.2025]
    

--------

Хайруллин Артур Рамилевич
Башкирский государственный педагогический университет им. М. Акмуллы, г. Уфа
РИНЦ AuthorID: 657368;
SPIN-код: 6904-5100

Айдагулова Алиса Расиховна
Уфимский юридический институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, г. Уфа
РИНЦ AuthorID: 674314;
SPIN-код: 1142-6522