Письма в

 Эмиссия.Оффлайн

2020

 The Emissia.Offline Letters           Электронное научное издание (педагогические и психологические науки) 

Издается с 7 ноября 1995 г.  Учредитель:  Российский государственный педагогический университет им. А.И.Герцена, Санкт-Петербург

ART  2861

 2020 г., выпуск  №7 (июль)


Ссылаться на эту работу следует следующим образом:
Э.Н.Гилемханова. Комплексная модель оценки социокультурных рисков образовательной среды школы // Письма в Эмиссия.Оффлайн (The Emissia.Offline Letters): электронный научный журнал. 2020. №7 (июль). ART 2861. URL: http://emissia.org/offline/2020/2861.htm

----------Шифр научной специальности 19.00.07

Работа выполнена при поддержке Российского Фонда Фундаментальных Исследований  (проект № 17-29-02092 офи_м). 

Гилемханова Эльвира Нурахматовна
кандидат психологических наук, доцент кафедры педагогической психологии Института психологии и образования Казанского (Приволжского) федерального университета, г. Казань

enkazan@mail.ru

Баянов Ринат Ильмирович
аспирант Института механики и математики Казанского научного центра РАН, г. Казань

rinat.bayanov.90@mail.ru

Комплексная модель оценки социокультурных рисков образовательной среды школы

Аннотация

В статье представлена модель оценки социокультурных рисков образовательной среды школы.  Модель получена на основе статистического анализа массива эмпирических данных  с помощью метода «дерево решений». Выборка исследования: 3232 учащихся. Результаты свидетельствуют о влиянии контекстных параметров образовательной среды на уровень ее социально-психологической безопасности.

Ключевые слова: социокультурный риск, социально-психологическая безопасность, образовательная среда.

----------

Elvira N. Gilemkhanova
Candidate of Psychological Sciences, Associate Professor of the Institute of Psychology and Education, Kazan State University, Kazan
enkazan@mail.ru

Rinat A. Bayanov 
Graduate student of the Institute of Mechanics and Mathematics of the Kazan Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, Kazan
rinat.bayanov.90@mail.ru

Comprehensive model for assessing the socio-cultural risks of the educational environment of the school

Abstract
The article presents an integrated model of assessment of sociocultural risks of the educational environment. The model is based on an array of heterogeneous empirical data (psychodiagnostic, statistical) with the use of the decision tree method. The study sample consists 3,232 objectification of data on the impact of social and economic conditions on the level of socio-psychological safety education environment.

Key words: sociocultural risk, socio-psychological safety, educational environment.

----------

Изменения в трансляции культуры и трансформация социокультурной среды изменяют человеческий ландшафт [1] и создают условия для дезадаптивного поведения детей и подростков. Представление о социокультурном опосредовании развития служит исходным основанием для понимания роли образовательной среды в развитии учащегося [2]. Отметим, что необходимость соединения поведения человека и среды в единую систему является центральной идеей и в работах основателя психологии окружающей среды R. Barker [3].  Это актуализирует цель исследования -  в контексте изучения степени влияния социокультурной среды школы на формирование личности учащегося разработать комплексную модель оценки социокультурных рисков образовательной среды школы. Такая модель может стать каркасом, который позволит интегрировать разнородные характеристики образовательной среды в единую систему для анализа и управления рисками. Анализируя ключевые риски социокультурной среды школы необходимо соотнести их с понятием «социально-психологическая безопасность образовательной среды». 


Социально-психологическая безопасность рассматривается как системообразующая характеристика качества образовательной среды, ключевым признаком которой является степень контакта (взаимовлияния) субъектного и контекстного уровней образовательной среды в рамках системы «субъект образовательной деятельности-социокультурная среда школы», которая обеспечивает реализацию субъектами образовательной деятельности аксиологических целей образования в контексте определенных психолого-педагогических, социально-экономических, географических, экологических условий образовательного процесса [4]. В свою очередь, социокультурные риски образовательной среды школы понимаются как степень рассогласования аксиологических целей субъекта с возможностями социокультурной среды школы, связанными с психолого-педагогическими, социально-экономическими, географическими, информационными условиями образовательного процесса. Результаты предыдущих исследований [4] позволили нам сформулировать следующие исследовательские вопросы:

  • Каким образом на социокультурные риски образовательной среды школы оказывают влияние контекстные факторы среды?

  • Каким образом на социокультурные риски образовательной среды школы оказывают влияние индивидные характеристики учащихся?

  • Каким образом данные риски соотносятся друг с другом?

В исследовании применен гетерогенный метод интеллектуального анализа данных - дерево решений. Это - математическая модель, задающая процесс принятия решений таким образом, что отображаются все возможные решения, предшествующие и последующие события или другие решения и последствия каждого окончательного решения [5]. Метод дерева решений применяется в задачах классификации и прогнозирования, когда решения должны приниматься в условиях риска, неопределенности и исход событий зависит от вероятностей. На каждое решение влияют определенные факторы, и каждое решение имеет свои последствия, которые имеют вероятностный характер. В этих условиях процесс принятия решений является согласованным, и предполагается определение действий, которые необходимо предпринять в каждой вершине дерева. В нашем исследовании атрибутами или независимыми переменными являются: контекстные (зарплата, безработица, образовательный и воспитательный рейтинг, тип населенного пункта), индивидные (пол и возраст учащегося). Метод выбора атрибута – «cart» - означает выбор алгоритма построения дихотомической классификационной модели. Такой алгоритм позволяет выстраивать бинарные деревья принятия решений:  каждый узел при разбиении выдает двух потомков. Алгоритм разделяет на каждом шаге множество примеров таким образом, что за одной ветвью следуют те примеры, в которых правило выполняется (правый потомок), за другой ветвью - те, в которых правило не выполняется (левый потомок). В процессе "роста" на каждом узле дерева алгоритм проходит через все атрибуты, и выбирает для следующего расщепления путь, при котором максимизируется показатель, зависящий от соотношений числа примеров в правом и левом потомках.

 

В исследовании, осуществленном в 2017 году,  приняли участие 3232 учащихся из 36 общеобразовательных школ, существенно различающихся по ряду параметров (зарплата, безработица, образовательный рейтинг, воспитательный рейтинг). Индивидными переменными были: возраст учащихся (от 10 до 17 лет) и пол.

Первой контекстной переменной служил общий балл по показателю воспитания. Этот показатель включал категории:

  • развитие детского движения;

  • спортивная работа;

  • гражданско-патриотическая и художественная деятельность;

  • профилактика антисоциального поведения детей и подростков;

  • самоубийства, алкоголь, преступность.

Второй школьной переменной был общий балл по академическому образованию. Этот показатель включал категории:

  • средний по школе балл ЕГЭ по русскому языку;

  • средний по школе балл ЕГЭ по математике;

  • средний по школе балл ЕГЭ по предмету выбора;

  • доля учащихся, получающих 80 и более баллов (по всем предметам);

  • доля учащихся, не сдавших ЕГЭ в школе;

  • доля победителей и призеров олимпиад.

Переменной социально-экономического статуса стали средняя заработная плата в школьном округе (муниципальном образовании) и уровень безработицы. Показатель обеспеченности психологической службой рассчитывался согласно нормативам по ставке психолога на количество учащихся. Кодировалась территория проживания учащихся (город; поселок городского типа; деревня).


Субъективный уровень безопасности измерялся с использованием авторской методики "Индекс социокультурной безопасности школьника" [5]. Результаты трансформировались в дихотомическую шкалу: безопасно (до 15 пунктов по индексу социокультурной безопасности), небезопасно (свыше 15 пунктов).

 

Индекс группы риска был рассчитан на основе данных 3065 учащихся, которые корректно и достоверно заполнили бланки опросника. Согласно этим данным, 2559 учащихся попали в категорию "без риска" (83,5%); и 506 – в категорию "высокий риск" (16,5%). Итоговая таблица баллов была сформирована с помощью программы Edraw Max, а с помощью программы, основанной на алгоритме «card», переменные были разбиты на два потока с присвоением определённых баллов каждой группе.

 

Согласно полученным результатам именно социально-экономический показатель находится на вершине дерева решений, построенного на основе массива эмпирических данных. Это означает, что социокультурные риски психологической безопасности образовательной среды в первую очередь обусловлены состоятельностью родителей: в образовательных средах, где уровень доходов родителей выше, возрастает степень рассогласования аксиологических целей самого субъекта с потенциалом образовательной среды, что на субъективном уровне воспринимается как нарушение психологической безопасности. 

Показано, что мальчики имеют более высокие показатели рискогенности в отношении психологической безопасности, а наиболее уязвимый возраст составляет от 10 до 15 лет.


Разработанное дерево решений позволяет идентифицировать взаимосвязи между контекстными и индивидными факторами. Так, например, в регионе с низкой зарплатой более рискогенным контингентом являются мальчики в возрасте до 11 лет. А в регионе с высокой зарплатой вторым по значимости контекстным риском является высокий уровень безработицы.

 

Обнаружено также, что в неблагополучных в социально-экономическом отношении регионах процент учащихся, испытывающих проблемы социально-психологической безопасности выше в тех школах, которые  имеют более высокий образовательный рейтинг.

 

Таким образом, в рамках проведенного исследования осуществлен междисциплинарный подход к анализу социокультурных рисков образовательной среды - в единую базу данных сведены показатели эффективности обучения и воспитания, уровня заработной платы,  безработицы, географический статус региона, а также гендерные данные учащихся, результаты прохождения ими психологической диагностики. Подтверждена гипотеза о совокупном влиянии на социокультурные риски образовательной среды как контекстных факторов (социально-экономических, психолого-педагогических, географических), так и индивидных характеристик учащихся (пол и возраст). Важнейшим из перечня изучаемых контекстных факторов является социально-экономический статус района, в котором находится школа. Разработанная модель позволяет более точно оценить социокультурные риски образовательной среды с учетом сочетания контекстных факторов и индивидных характеристик учащихся.

Литература

  1. Норт Д. Понимание процесса экономических изменений [Текст] / пер. с англ. К. Мартынова, Н. Эдельмана; Гос. ун-т Высшая школа экономики. М.: Изд. дом Гос. ун-та Высшей школы экономики, 2010.  256 с.

  2. Выготский Л.С. Психология развития. Избранные работы. М: Издательство Юрайт. 2019. 281 с.

  3. Баркер Р. Г., Райт Х. Ф. Экологическая психология: Концепции и методы изучения среды поведения человека. Стэнфорд: Stanford University Press, 1968. (Barker R. G., Wright H. F. Ecological Psychology: Concepts and methods for studying the environment of human behavior. Stanford Stanford University Press, 1968).

  4. Гилемханова Е. Социально-психологическая безопасность школ в контексте типа поселения и социально-экономического статуса региона//Поведенческие науки, В. 9 (12). (Gilemkhanova E. Socio-Psychological Safety of Schools in the Context of the Settlement Type and Socio-Economic Status of the Region // Behavioral Sciences, V. 9 (12). URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6960513/ - [дата обращения 01.06.2020]

  5. Рокач Л., Маймон О. Добыча данных с помощью дерева решений: теория и приложения. World Scientific Pub Co Inc, 2008. (Rokach L., Maimon O. Data mining with decision trees: theory and applications. World Scientific Pub Co Inc, 2008).  ISBN 978-9812771711.

  6. Гилемханова Э.Н. Методика «Индекс социокультурной безопасности школьника» // Вестник Московского университета. Серия 14. Психология. 2019. № 2. С. 164-183.

Рекомендовано к публикации:
Н.Ю.Скороходова, доктор психологических наук, член Редакционной Коллегии

Literature

1.    Martynova, N. Edel'mana; Gos. un-t Vysshaya shkola ekonomiki. M.: Izd. dom Gos. un-ta Vysshej shkoly ekonomiki, 2010.  256 s.

2.    Vygotskij L.S. Psihologiya razvitiya. Izbrannye raboty. M: Izdatel'stvo YUrajt. 2019. 281 s.

3.    Barker R. G., Rajt H. F. Ekologicheskaya psihologiya: Koncepcii i metody izucheniya sredy povedeniya cheloveka. Stenford: Stanford University Press, 1968.

4.    Gilemhanova E. Social'no-psihologicheskaya bezopasnost' shkol v kontekste tipa poseleniya i social'no-ekonomicheskogo statusa regiona//Povedencheskie nauki, V. 9 (12). URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6960513/ - [data obrashcheniya 01.06.2020]

5.    Rokach L., Majmon O. Dobycha dannyh s pomoshch'yu dereva reshenij: teoriya i prilozheniya. World Scientific Pub Co Inc, 2008. ISBN 978-9812771711.

6.    Gilemhanova E.N. Metodika «Indeks sociokul'turnoj bezopasnosti shkol'nika» // Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 14. Psihologiya. 2019. № 2. S. 164-183.

 


Copyright (C) 2020, Письма в Эмиссия.Оффлайн (The Emissia.Offline Letters): электронный научный журнал 
ISSN 1997-8588
(online), ISSN 2412-5520 (print-smart), ISSN 2500-2244 (CD-R)
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-33379 (000863) от 02.10.2008 от Федеральной службы по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций
При перепечатке и цитировании просим ссылаться на " Письма в Эмиссия.Оффлайн
".
Эл.почтаemissia@mail.ru  Internet: http://www.emissia.org/  Тел.: +7-812-9817711, +7-904-3301873
Адрес редакции: 191186, Санкт-Петербург, наб. р. Мойки, 48, РГПУ им. А.И.Герцена, корп.11, к.24а
Издатель: Консультационное бюро доктора Ахаяна
[ИП Ахаян А.А.],
 гос. рег. 306784721900012 от 07.08.2006.

Рейтинг@Mail.ru

    Rambler's Top100