Кутепова Людмила Михайловна
кандидат педагогических наук, доцент кафедры естественных дисциплин, сервиса и туризма, Казанский кооперативный институт, г. Казань
masa_m@bk.ru

Макусева Татьяна Гавриловна
кандидат педагогических наук, заведующая кафедрой математики, Нижнекамский химико-технологический институт (филиал), Казанский национальный исследовательский технологический университет,  г. Нижнекамск
makuseva2008@yandex.ru

Садыкова Венера Акдясовна
кандидат педагогических наук, доцент кафедры естественных дисциплин, сервиса и туризма, Казанский кооперативный институт, г. Казань
eraal@rambler.ru

Диагностика психического состояния студентов в процессе оценивания учебной деятельности с использованием Sense-технологии 

Аннотация
Цель статьи – изучение психического состояния студентов в процессе оценивания учебной деятельности с использованием Sense-технологии. Показано, что для оценки психического состояния студентов целесообразно применять компьютерный голосовой полиграф, который не требует установки специальных датчиков и позволяет использовать его непосредственно во время учебных занятий. В работе использовался многоуровневый голосовой компьютерный полиграф eX-Sense-Pro-R компании Nemesysco (США), применяющий алгоритмы технологии третьего поколения Sense. Разработана методика исследования психического состояния студентов в процессе оценивания учебной деятельности. Показано, что предоставление преподавателю информации о психическом состоянии студента  существенно снижает уровень психического напряжения у студентов. Установлены существенные индивидуальные различия в психическом состоянии студентов. 

Ключевые слова
sense-технологии, психическое состояние, оценивание учебной деятельности, голосовой компьютерный полиграф.

_________ 

Lyudmila M. Kutepova
Candidate of Pedagogical Science, Associate professor of the Department of Natural Disciplines, Service and Tourism of the Kazan Cooperative Institute, Kazan
masa_m@bk.ru

Tatyana G. Makuseva
Candidate of Pedagogical Science, Reader of chair of mathematic and mathematic teaching method, head of the Department of Mathematics Nizhnekamsk Institute of Chemical Technology (branch of) Federal State Budget Institution of Higher Vocational Education "Kazan National Research University of Technology", Nizhnekamsk
makuseva2008@yandex.ru

Venera A. Sadykova
Candidate of Pedagogical Science, Associate professor of the Department of Natural Disciplines, Service and Tourism of the Kazan Cooperative Institute, Kazan
veraal@rambler.ru

Diagnostics of mental students' state during evaluation of educational activity while using sense-technology 

Abstract
The purpose of the article is to study the mental state of students in the process of evaluating learning activity using Sense-technology. It is shown that to evaluate the mental state of students it is advisable to use a computer voice polygraph that does not require the installation of special sensors and allows you to use it directly during training sessions. For the study, Nemesysco (USA) multilevel voice computer polygraph eX-Sense-Pro-R was used, which uses algorithms of the third-generation Sense technology. It is established that providing the teacher with information about the student's mental state (introduction of feedback) significantly (more than 2-3 times) reduces the level of mental stress in students. It is proved that providing a teacher with information about the student's mental state  significantly reduces the level of mental stress. It is proved that there are significant individual differences in the mental state of students.

Key words
mental state, evaluation of educational activity, voice computer polygraph.

_________ 

На эффективность дидактического процесса большое влияние оказывает качество профессиональной подготовки педагогов. Важной составляющей профессиональной подготовки преподавателей являются знания и умения организовывать и проводить оценивание учебной деятельности студентов. Важно отметить, что процесс оценивания учебной деятельности необходимо проводить с учетом индивидуальных когнитивных и психологических особенностей студентов.

Первые попытки объективной оценки психического (нервно-эмоционального) состояния учащихся были предприняты А.Н. Лебедевым, который в процессе решения учащимися задач пытался найти признаки их интеллектуального развития с помощью методов электроэнцефалографии [1]. Однако, функциональная диагностика нервно-эмоционального состояния студентов в процессе оценивания их учебной деятельности не проводилась из-за отсутствия методов исследования.

Недостаточное количество исследований в указанной области не позволяет разрабатывать как традиционные, так и информационные технологии обучения, которые бы были способные не допускать нервно-эмоциональных перегрузок студентов и учитывали их индивидуальные психические особенности [2,3,4]. Таким образом, это позволяет констатировать наличие проблемы и делает актуальным проведение исследований в данном направлении.

В отечественной психологии впервые проблему психических состояний поставил Н.Д. Левитов (1955 г.). В настоящее время это активно изучаемая область психологии.

Ряд зарубежных работ посвящен понятию фрустрации, которая рассматривается как одна из форм психологического стресса [5,6].

Имеются работы о половых особенностях организации психической деятельности человека [7].

Неопределенность как необходимое условие психической деятельности рассмотрена в работах Б.С. Алишева [8], Р. Голдсмита и Н. Сэлина [9,10]. Психологические исследования психических состояний студентов в период экзаменационной сессии разбираются в работах Льдоковой Г.М. [11].

Для оценки результатов дидактического процесса в педагогике и психологии используется ряд общих методов, которые основаны на использовании различных видов тестов: построение по принципу программированной проверки знаний [12], внедрение компьютерной психодиагностики [13], использование тренажеров и средств информационных технологий [14].

Но эти методы не позволяют вести непрерывный контроль психического состояния обучающегося в дидактическом процессе.

Методологической основой исследования являются фундаментальные положения отечественной психологии о причинной обусловленности психических явлений  (принцип детерминизма), об их динамичности (принцип развития), о том, что психические свойства – и предпосылка и результат поведения личности (принцип единства сознания и деятельности), выработанные Б.Г. Ананьевым, Л.С. Выготским, А.Н. Леонтьевым и другими.

В исследовании применялись методы эмпирического и теоретического научного познания: теоретический анализ, наблюдение, методы компьютерной электроэнцефалографии и компьютерного полиграфного обследования. 

Результаты
Организму человека присуще большое количество условных и безусловных рефлексов, поэтому реакция организма обучающегося на разных этапах дидактического процесса имеет комплексный характер. Математически это можно записать в виде следующего выражения [15]:

ПН = УМ + ФСО,                       (1)

где ПН – психическое напряжение; УМ – уровень мотивации; ФСО – функциональное состояние организма обучающегося.

Формула (1) согласуется с существующими теориями физиологических реакций человека [13].

В зависимости от величины психического напряжения ПН меняется ряд физиологических показателей обследуемого: кровяное давление, частота пульса, кожное сопротивление, электрическая активность участков коры головного мозга, характер дыхательных движений, изменения основного тона голоса, пульсация голоса, вибрации микро мышц голосового аппарата и тому подобное. Контроль указанных физиологических особенностей положен в основу оценки психического состояния человека методами компьютерного полиграфного обследования, компьютерной электроэнцефалографии, голосового полиграфного обследования [16, 17].

В качестве ресурсов выступает учебно-материальная база вуза, которая представляет собой комплекс материальных и технических средств, обеспечивающих подготовку обучающихся в соответствии с требованиями учебных планов, программ учебной дисциплины и современной методики обучения[18, 19].

Методы компьютерной электроэнцефалографии и компьютерного полиграфного обследования требуют установки на студенте датчиков активности коры головного мозга, давления крови, кожного сопротивления и др., что не всегда допустимо в условиях реального дидактического процесса. Исходя из этого, для оценки психического состояния студентов целесообразно применять голосовой компьютерный полиграф, который не требует установки специальных датчиков, что позволяет использовать его непосредственно во время учебных занятий [20].

Для исследования использовался многоуровневый голосовой компьютерный полиграф eX-Sense-Pro-R компании (США), применяющий алгоритмы технологии третьего поколения Sense.Sense - технология Nemesysco – это технология многослойного анализа голоса. При анализе голоса различными алгоритмами обрабатывается более 160 параметров. Sense - технология работает глубже и быстрее других технологий анализа голоса, анализируя разные слои в голосе и проводя глубокий анализ круга эмоций субъекта. Sense - технология может определить, взволнован ли ваш собеседник, смущен, напряжен, неохотно делится информацией, сосредоточен и многое другое. Sense-технология многоуровневого анализа голоса использует 129 параметров в языковом сегменте и осуществляет обработку информации на основе международных стандартов [21].

Как информационные показатели в Sense-технологии выделялись три параметра, характеризующие психическое состояние тестируемого: уровень стресса Str (Stress), степень неуверенности SNS (SubjectNonSure) и степень волнения Exc (Excitement). Рабочее окно полиграфа eX-Sense показано на рис. 1.

Согласно поставленной цели и выбранного метода разработана методика исследования психического состояния студентов в процессе оценивания учебной деятельности, которая включает следующие этапы:

• установления тишины в учебной аудитории и устранение  внешних шумов;
• создание и поддержание постоянных педагогических условий в процессе исследования;
• калибровка (настройка) голосового полиграфа в течение 10-30 секунд до начала процесса оценивания на голос студента;
• регистрация параметров, характеризующих психическое состояние: уровень стресса Str (Stress), степень неуверенности SNS (SubjectNotSure) и степень волнения Exc (Excitement);
• оценивание ответов студента без предоставления преподавателю информации о психическом состоянии студента;
• оценивание ответов студента с предоставлением преподавателю информации о психическом состоянии студента;
• статистическая обработка и построение графиков регистрируемых параметров;
• анализ и сравнение результатов оценивания студента преподавателем в зависимости от наличия информации о его психическом состоянии;
• оценка статистической значимости полученных результатов.

При исследованиях использовались две различные экспериментальные схемы: традиционная, в которой информация о психическом состояние студента преподавателю не предоставлялась; с обратной связью, предусматривающая предоставление преподавателю информации о психическом состоянии студента. Исследования проводились со студентами Казанского кооперативного института и Нижнекамского химико-технологического института [22, 23].

На рис. 2 показан типичный пример изменения психического состояния студента в процессе оценивания учебной деятельности, где приняты следующие условные обозначения: а) изменения амплитуды звукового сигнала; б) уровень стресса Str; в) степень неуверенности SNS; г) степень волнения Exc; min – время в минутах.

Из полученных экспериментальных данных следует, что имеются существенные индивидуальные различия в психическом состоянии студентов в режиме оценивания успеваемости.

В табл. 1 приведены результаты экспериментальных исследований для двух различных экспериментальных схем оценивания учебной деятельности.

Таблица 1

Изменения психического состояния студента S₃

Экспериментальные исследования показали, что введение обратной связи(предоставление преподавателю информации о психическом состояние студента и учет преподавателем этой информации в процессе оценивания) в 2-3 раза снижает психические перегрузки у студента.

Таким образом, разработанная методика позволила провести исследования психического состояния студентов с использованием многоуровневого голосового компьютерного полиграфа в режиме оценивания учебной деятельности. В результате исследования было установлено, что существуют существенные индивидуальные различия в психическом состоянии студентов, которые варьируются  от отсутствия нервно-эмоциональных нагрузок до их экстремальных значений. Также было установлено, что предоставление преподавателю информации о психическом состоянии студента (введение обратной связи) существенно (более чем в 2-3 раза)снижает уровень психического напряжения у студентов [24].

Эти данные подтверждаются исследованиями рефлексии у студентов, которая оказывает немаловажное влияние на интенсивность психических состояний студентов. В целях нашего исследования мы рассматриваем понятие рефлексии ближе к буквальному переводу с латинского – как психическое состояние осознавания  субъектом своих психических явлений. Рефлексивность понимаем как психическое свойство, являющееся частью интегративной психической реальности, которая соотносится с рефлексией в целом [25].

Для оценки уровня рефлексии была выбрана 4-балльная шкала, по которой, отвечая на вопросы, необходимо оценить степень удовлетворенности тем или иным явлением (4 – да; 3 – частично; 2 – не знаю; 1 – нет.). На обеспечение надежности опросника направлены принципы его построения: однородность утверждений, насколько они воспринимаются человеком как ровные, однородные, недвусмысленные, не вызывают ли дискомфорта при заполнении. При интерпретации мы исходили из дифференциации исследуемых на три основные шкалы по категориям уровня развития рефлексии, ее типов и видов: низкий уровень развития, средний и высокий. Результаты исследования (при наличии информации о психическом состояние / без нее), следующие: с высоким уровнем развития –31,6% / 22,8 %; средний уровень развития– 64,4 % / 54,3%; низкий – 4% / 22,9% [26, 27]. 

Заключение
Полученные результаты исследований следует учитывать при разработке модели студента, что позволит избежать ряда негативных последствий при использовании информационных систем оценивания качества обучения. В плане изучаемой нами проблемы важно, что компьютерная деятельность, игровая и учебная, которая используется в учебном процессе, порождает специфические социально-психологические обстоятельства, обладающие повышенным педагогическим потенциалом [28]. Оценить их позволит предложенный алгоритм.

Также следует отметить, что при создании адаптивных информационных систем оценивания качества обучения будущих специалистов необходимо применять математические методы тестирования, способные [29]:

• использовать алгоритмы оценки, "чувствительные" к изменениям тенденции выставляемой оценки;
• учитывать предысторию обучения студента;
• предоставлять возможность отказываться от выставления оценки в случае расхождения предварительных результатов обучения и полученной оценки;
• предупреждать пользователя о возможности выставления негативной оценки и с учетом его ответа, прекращать или продолжать тестирование;
• использовать педагогические стратегии в зависимости от индивидуальных особенностей студента.

В работе автора [30] предложен подход к оценке качества обучения на основе Байесовской модели, который позволяет учитывать указанные требования и который можно использовать при создании адаптивных диагностических систем. Знание преподавателем психического состояния студента определяют в существенной мере успешность его деятельности.

Литература

1. Дружинин, В. Н. Психология общих способностей / В.Н. Дружинин. СПб.: Изд-во "Питер", 2000. 368 с.

2. Садыкова, В.А., Кутепова, Л.М., Тимербулатова, И.Р., Яшина, Н.Г.Формирование психических состояний как профессионально важных качеств специалистов в процессе обучения с использованием информационных технологий/ В.А.Садыкова, Л.М.Кутепова, И.Р.Тимербулатова, Н.Г. Яшина // Наука и спорт: современные тенденции, 2016. Т. 12. № 3 (12). С. 79-82.

3. Кутепова, Л.М. Исследование психического состояния студентов в процессе оценивания учебной деятельности / Л. М. Кутепова // Научное обозрение: гуманитарные исследования. №4. М.,2016. С.95–100.

4. Кутепова, Л.М. Исследование психического состояния студентов в процессе оценивания внеучебной деятельности / Л. М. Кутепова // Актуальные проблемы развития туризма: сборник научных трудов ученых, аспирантов, студентов и учащихся / Под ред. И.Т.Насретдинова. М.: ООО "Издательский дом Центросоюза", 2016.  С. 53-57.

5. Easterbrook, I.A. The determinants of the free will. A psychological analysis of responsible, adjustive behavior. N.-Y.: Acad. Press, 1978.  259 с.

6. Fobes, J.L. The cognitive psychobiology of performance regulation // J. Sports Meg. and phys. Fitness. 1989.V.29. № 2. C.202–208.

7. Earle, J., Pikus, A. The effect of sex and task difficulty on EEG alpha – activity in association ith arithmetic // Biol/ Psychol., 1982.V. 15. № 1-2.  Р. 1-14.

8. Алишев, Б.С. Некоторые проблемы системного взаимодействия личности с Миром: психологический аспект / Б.С. Алишев // Системные исследования в общей и прикладной психологии.  Н.Челны, 2000. С.34-53.

9. Bell, D.E. Regret in Decision Macing under Uncertainty //Operations Research. 1982. v.30. P.961-981.

10. Goldsmith R., Sahlin N. The role of second-order prohabilities in decision making //Analysing and aiding decision processes. Amsterdam, 1983. P.455-467.

11. Льдокова, Г.М. Негативные психические состояния студентов в ситуациях с неопределенным исходом: Монография / Г.М. Льдокова. – Елабуга:Изд-во ОАО «Алмедиа», 2006. 160 с.

12. Айсмонтас, Б. Б. Педагогическая психология: Схемы и тесты / Б.Б. Айсмонтас. М.: Изд-во ВЛАДОС-ПРЕС, 2002. 208 с.

13. Дюк, В. А. Компьютерная психодиагностика / В.А. Дюк. СПб.: Братство, 1994. 363 с.

14. Садыкова, В. А., Кутепова, Л. М., Тимербулатова, И. Р. Система диагностики качества профессиональной подготовки будущих специалистов в высшей школе на основе информационных технологий // Теоретические и методологические проблемы современного образования: Материалы XXIV Международной научно-практической конференции. Научно-информационный издательский центр "Институт стратегических исследований", 2015. С. 80-83.

15. Балабанова, Л. М. Категория нормы и психологии студенческого возраста (теоретико-методологический аспект) / Л.М. Балабанова. Харьков: Консум, 1999. 240 с.

16. Меняйленко, О. С., Кутепова,  Л. М. Дослідження з міннервово-емоційного стану учнів у процесіоцінюваннянавчальнидосягнень учителями інформатики / О.С. Меняйленко, Л.М. Кутепова // Директор школи, ліцею, гімназії, 2008. №2. C. 22–29.

17. Кутепова, Л.М. Использование адаптивного тестирования в информационном образовательном пространстве/ Л. М. Кутепова // Современные проблемы высшего и среднего образования: материалы Междунар. науч.-практ. конф. (29 февр. 2016 г.). Энгельс: Ред.- изд. центр Поволжского кооперативного института, 2016. С. 38-40.

18. Макусева,Т.Г.Опыт использования ИТ квалиметрического оценивания и методов математического моделирования при обработке результатов формирования профессиональной компетентности студентов / И.И. Еремина, С.В. Павликов, Т.Г. Макусева // Вестник Казанского технологического университета, 2016. №20. С.131-137.

19. Макусева, Т.Г. Коммуникативные функции компьютерной учебно-деловой игры / С.К. Карауылбаев, Т.Г. Макусева // Вестник Казанского технологического университета. Казань, 2014. № 16. С.308-312.

20. Кутепова,Л.М.Теоретические и методические основы создания и использования адаптивных систем диагностики качества обучения будущих специалистов средствами информационных технологий: монография / Л. М. Кутепова.  Москва: РУСАЙНС, 2017. 106 с.

21. URL: http://nemesysco.com/ [Дата обращения 01.05.2018]

22. Садыкова, В.А. Профессиональная подготовка с использованием информационных технологий / В.А.Садыкова // Вестник Казанского технологического университета, 2014. Т. 17. № 10. С. 305-307.

23. Садыкова, В. А. Система диагностики качества профессиональной подготовки будущих специалистов в высшей школе на основе информационных технологий. / В. А. Садыкова, Л. М. Кутепова, И. Р. Тимербулатова // Теоретические и методологические проблемы современного образования: сборник материалов XXIV Международной науч.-практич. конференции. М. : Научно-информационный издательский центр «Институт стратегических исследований», 2015. С. 80-83.

24. Кутепова, Л. М. Вибір та обґрунтування функціоналая костіоцінки успішності навчання на основі принципі в гуманізації / Л.М. Кутепова // Системний аналіз та інформаційні технології: Матеріали VІІІ Міжнародної науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих науковців (13-16 вересня 2006 р., м. Київ). К.: НТУУ "КПІ", 2006. С. 184-186.

25. Иванова, С.П., Кузьменкова, Л.В. Эмпирическое исследование рефлексии у будущих психологов МЧС России // С.П. Иванова, Л.В. Кузьменкова. Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС Росси, 2010.С. 86-91.

26. Макусева, Т.Г.Методология, теория и практика индивидуально-ориентированного обучения в вузе: монография [Текст] / Т.Г.  Макусева. Нижнекамск: Нижнекамский химико-технологический институт (филиал) ФГБОУ ВПО «КНИТУ», 2013. 200 с.

27. Макусева, Т.Г. Формирование исследовательской деятельности учащихся в информационно-образовательной среде // Проблемы социально-экономического развития Сибири. Братск: Изд-во БрГУ, 2015. №1 (19). С.114-118.

28. Макусева, Т.Г. Серверная компонента информационной образовательной среды вуза на платформе LMS Moodle как основа управления интерактивным взаимодействием студентов / И.И. Еремина, Т.Г. Макусева // Вестник Казанского технологического университета, 2015. №6. С.216-221.

29. Сережкина, А.Е. Особенности психических состояний пользователей ЭВМ в процессе компьютеризированного обучения / А.Е.Сережкина, А.О.Прохоров // Вопросы психологии. 1995.  №3. С.53-62

30. Кутепова, Л.М., Садыкова, В.А., Тимербулатова, И.Р., Яшина, Н.Г. Методы диагностики психического состояния обучающихся в условиях реального дидактического процесса // Вестник КазГУКИ, 2016.  №2.  С. 138-141.

Рекомендовано к публикации:
Л.А.Регуш, доктор психологических наук, член Редакционной коллегии

Literature

1. Druzhinin, V. N. Psihologija obshhih sposobnostej / V.N. Druzhinin. SPb.: Izd-vo "Piter", 2000.368 s.

2. Sadykova, V.A., Kutepova, L.M., Timerbulatova, I.R., Jashina, N.G.Formirovanie psihicheskih sostojanij kak professional'no vazhnyh kachestv specialistov v processe obuchenija s ispol'zovaniem informacionnyh tehnologij/ V.A.Sadykova, L.M.Kutepova, I.R.Timerbulatova, N.G. Jashina // Nauka i sport: sovremennye tendencii, 2016. T. 12. № 3 (12). S. 79-82.

3. Kutepova, L.M. Issledovanie psihicheskogo sostojanija studentov v processe ocenivanija uchebnoj dejatel'nosti / L. M. Kutepova // Nauchnoe obozrenie: gumani-tarnye issledovanija. №4. M.,2016.  S.95–100.

4. Kutepova, L.M. Issledovanie psihicheskogo sostojanija studentov v processe ocenivanija vneuchebnoj dejatel'nosti / L. M. Kutepova // Aktual'nye problemy raz-vitija turizma: sbornik nauchnyh trudov uchenyh, aspirantov, studentov i uchashhihsja / Pod red. I.T.Nasretdinova. M.: OOO "Izdatel'skijdomCentrosojuza", 2016. S. 53-57.

5. Easterbrook, I.A. The determinants of the free will. A psychological analysis of re-sponsible, adjustive behavior. N.Y.: Acad. Press, 1978. 259 s.

6. Fobes, J.L. The cognitive psychobiology of performance regulation // J. Sports Meg. and phys. Fitness. – 1989..29.№ 2. R.202–208.

7. Earle, J., Pikus, A. The effect of sex and task difficulty on EEG alpha – activity in association ith arithmetic // Biol/ Psychol., 1982.V. 15.№ 1-2. R. 1-14.

8. Alishev, B.S. Nekotorye problemy sistemnogo vzaimodejstvija lichnosti s Mirom: psihologicheskij aspekt / B.S. Alishev // Sistemnye issledovanija v obshhej i prikladnoj psihologii. N.Chelny, 2000. S.34-53.

9. Bell, D.E. Regret in Decision Macing under Uncertainty //Operations Research. 1982. V.30. P.961-981.

10. Goldsmith R., Sahlin N. The role of second-order prohabilities in decision making //Analysing and aiding decision processes. Amsterdam, 1983. P.455-467.

11. L'dokova, G.M. Negativnye psihicheskie sostojanija studentov v situacijah s neopredelennym ishodom: Monografija / G.M. L'dokova. Elabuga:Izd-vo OAO «Al-media», 2006. 160 s.

12. Ajsmontas, B. B. Pedagogicheskaja psihologija: Shemy i testy / B.B. Ajsmon-tas. M.: Izd-vo VLADOS-PRES, 2002. 208 s.

13. Djuk, V. A. Komp'juternaja psihodiagnostika / V.A. Djuk. SPb.: Bratstvo, 1994. 363 s.

14. Sadykova, V. A., Kutepova, L. M., Timerbulatova, I. R. Sistema diagnostiki kachestva professional'noj podgotovki budushhih specialistov v vysshej shkole na osnove informacionnyh tehnologij // Teoreticheskie i metodologicheskie proble-my sovremennogo obrazovanija: Materialy XXIV Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. Nauchno-informacionnyj izdatel'skij centr "Institut strategicheskih issledovanij", 2015. S. 80-83.

15. Balabanova, L. M. Kategorija normy i psihologii studencheskogo vozrasta (teoretiko-metodologicheskij aspekt) / L.M. Balabanova. Har'kov: Konsum, 1999. 240 s.

16. Menjajlenko, O. S., Kutepova,  L. M. Doslіdzhennja z mіnnervovo-emocіjnogo stanu uchnіv u procesіocіnjuvannjanavchal'nidosjagnen' uchiteljami іnformatiki / O.S. Menjajlenko, L.M. Kutepova // Direktor shkoli, lіceju, gіmnazії, 2008. №2. C. 22–29.

17. Kutepova, L.M. Ispol'zovanie adaptivnogo testirovanija v informacion-nom obrazovatel'nom prostranstve/ L. M. Kutepova // Sovremennye problemy vys-shego i srednego obrazovanija: materialy Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. (29 fevr. 2016 g.). Jengel's: Red.- izd. centr Povolzhskogo kooperativnogo instituta, 2016. S. 38-40.

18. Makuseva,T.G.Opyt ispol'zovanija IT kvalimetricheskogo ocenivanija i me-todov matematicheskogo modelirovanija pri obrabotke rezul'tatov formirovanija professional'noj kompetentnosti studentov / I.I. Eremina, S.V. Pavlikov, T.G. Makuseva // Vestnik Kazanskogo tehnologicheskogo universiteta, 2016. №20. S.131-137.

19. Makuseva, T.G. Kommunikativnye funkcii komp'juternoj uchebno-delovoj ig-ry / S.K. Karauylbaev, T.G. Makuseva // Vestnik Kazanskogo tehnologicheskogo uni-versiteta. Kazan', 2014.  № 16. S.308-312.

20. Kutepova,L.M.Teoreticheskie i metodicheskie osnovy sozdanija i ispol'zo-vanija adaptivnyh sistem diagnostiki kachestva obuchenija budushhih specialistov sredstvami informacionnyh tehnologij: monografija / L. M. Kutepova. Moskva: RUSAJNS, 2017. 106 s.

21. URL: http://nemesysco.com/ [Data obrashhenija 01.05.2018]

22. Sadykova, V.A. Professional'naja podgotovka s ispol'zovaniem informa-cionnyh tehnologij / V.A.Sadykova // Vestnik Kazanskogo tehnologicheskogo univer-siteta, 2014. T. 17. № 10. S. 305-307.

23. Sadykova, V. A. Sistema diagnostiki kachestva professional'noj podgotov-ki budushhih specialistov v vysshej shkole na osnove informacionnyh tehnologij. / V. A. Sadykova, L. M. Kutepova, I. R. Timerbulatova // Teoreticheskie i metodologi-cheskie problemy sovremennogo obrazovanija: sbornik materialov XXIV Mezhduna-rodnoj nauch.-praktich. konferencii. – M. : Nauchno-informacionnyj izdatel'skij centr «Institut strategicheskih issledovanij», 2015. S. 80-83.

24. Kutepova, L. M. Vibіr ta obґruntuvannja funkcіonalaja kostіocіnki uspіshnostі navchannja na osnovі principі v gumanіzacії / L.M. Kutepova // Sistemnij analіz ta іnformacіjnі tehnologії: Materіali VІІІ Mіzhnarodnoї naukovo-praktichnoї konferencії studentіv, aspіrantіv ta molodih naukovcіv (13-16 veresnja 2006 r., m.Kiїv). K.: NTUU "KPІ", 2006. S. 184-186.

25. Ivanova, S.P., Kuz'menkova, L.V. Jempiricheskoe issledovanie refleksii u budushhih psihologov MChS Rossii // S.P. Ivanova, L.V. Kuz'menkova. Sankt-Peterburgskij universitet GPS MChS Rossi, 2010.S. 86-91.

26. Makuseva, T.G.Metodologija, teorija i praktika individual'no-orientirovannogo obuchenija v vuze: monografija [Tekst] / T.G.  Makuseva. Nizhne-kamsk: Nizhnekamskij himiko-tehnologicheskij institut (filial) FGBOU VPO «KNITU», 2013. 200 s.

27. Makuseva, T.G. Formirovanie issledovatel'skoj dejatel'nosti uchashhihsja v informacionno-obrazovatel'noj srede // Problemy social'no-jekonomicheskogo razvitija Sibiri. Bratsk: Izd-vo BrGU, 2015. №1 (19). S.114-118.

28. Makuseva, T.G. Servernaja komponenta informacionnoj obrazovatel'noj sredy vuza na platforme LMS Moodle kak osnova upravlenija interaktivnym vzai-modejstviem studentov / I.I. Eremina, T.G. Makuseva // Vestnik Kazanskogo tehnolo-gicheskogo universiteta, 2015. №6. S.216-221.

29. Serezhkina, A.E. Osobennosti psihicheskih sostojanij pol'zovatelej JeVM v processe komp'juterizirovannogo obuchenija / A.E.Serezhkina, A.O.Prohorov // Vopro-sy psihologii. 1995. №3. S.53-62

30. Kutepova, L.M., Sadykova, V.A., Timerbulatova, I.R., Jashina, N.G. Metody diagnostiki psihicheskogo sostojanija obuchajushhihsja v uslovijah real'nogo didaktiche-skogo processa // Vestnik KazGUKI, 2016. №2. S. 138-141.